# دليل هندسة التلقين

import { Callout } from "nextra/components";

> تم اعتماد الترجمات التالية في هذا الدليل:
>
> - Prompt: أمر
> - Prompt: أوامر
> - Prompting: تلقين
> - Prompt Engineering: هندسة التلقين

هندسة التلقين مجال جديد نسبياً يهدف إلى تطوير وتحسين الأوامر/التلقينات لاستخدام النماذج اللغوية الكبيرة بكفاءة في مجموعة واسعة من التطبيقات ومواضيع البحث. مهارات هندسة التلقين تساعد في فهم قدرات وقيود النماذج اللغوية الكبيرة.

يستخدم الباحثون اساليب هندسة التلقين لتحسين قدرة النماذج اللغوية الكبيرة في القيام بمجموعة واسعة من المهام الشائعة والمعقدة مثل الإجابة على الأسئلة والاستنتاج الحسابي. يستخدم المطورون اساليب هندسة التلقين وأدوات أخرى للتخاطب مع النماذج اللغوية الكبيرة بشكل فعّال.

هندسة التلقين لا تقتصر فقط على تصميم وتطوير الأوامر، بل تشمل مجموعة واسعة من المهارات والتقنيات التي تكون مفيدة للتفاعل مع وتطوير النماذج اللغوية الكبيرة، بحيث تعتَبر مهارة مهمة لاستخدام النماذج اللغوية الكبيرة. يمكن استخدام هندسة التلقين للتأكد من حماية النماذج اللغوية الكبيرة وبناء قدرات جديدة مثل تعزيز النماذج اللغوية الكبيرة بالمعرفة في مجال ما وبالأدوات الاضافية.

بسبب الاهتمام الكبير في استخدام النماذج اللغوية الكبيرة في عمليات التطوير، قمنا بإنشاء دليل جديد لهندسة التلقين يحتوي على جميع الأوراق البحثية الأخيرة، وتقنيات التلقين المتقدمة، وأدلة التعلم، وأدلة التلقين الخاصة بنماذج معيّنة، والمحاضرات، والمراجع، ومعلومات فنّية حول قدرات النماذج اللغوية الكبيرة الجديدة، والأدوات المتعلقة بهندسة التلقين.

### ترغب في تعلم المزيد؟

<Callout type= "info" emoji="🎓">

نقدّم بالشراكة مع Maven دورات جماعية حول هندسة التلقين:

- [LLMs for Everyone](https://maven.com/dair-ai/llms-for-everyone) (مستوى مبتدئ) - تعرف على أحدث تقنيات هندسة التلقين وكيفية تطبيقها بفعالية على حالات الاستخدام الواقعية.
- [Prompt Engineering for LLMs](https://maven.com/dair-ai/prompt-engineering-llms) (متقدم) - تعلم تقنيات هندسة التلقين المتقدمة لبناء حالات استخدام وتطبيقات معقدة باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة.

نحن نقدم الآن خصمًا خاصًا لمتعلمينا. استخدم رمز العرض MAVENAI20 للحصول على خصم بنسبة 20%.

</Callout>
